Konstruktor budowlany

vz

Witam. Chciałem zachęcić Kolegów i Koleżanki do nauki programowania w Pythonie Smile

Przygotowuję cykl postów Python dla inżynierów na blogu [link widoczny dla zalogowanych] , gdzie będę krok po kroku pokazywać jak programować w Pythonie i jak wykorzystać go w projektowaniu konstrukcji.

Python to bardzo popularny, łatwy i wydajny język programowania, który pozwala szybko tworzyć kod i wykonywać obliczenia. Sam używam go na co dzień od kilku lat. Świetnie się sprawdza w sytuacjach nietypowych, kiedy mam policzyć coś, czego nie da się załatwić komercyjnymi softami.

Dziś pokażę Wam jak się zabrać za programowanie w Pythonie i jak wykonać pierwsze działania na liczbach. Zapraszam!
LEKCJA 1 ➡️ [link widoczny dla zalogowanych]

lukaszlab

Twój przykład z bloga byłby bardziej inżynierski i zachęcający gdybyś obliczenia wykonał w jednostkach SI
Przykładowo używając paczki Unum

adam_47

Proponuję poświęcić trochę więcej tekstu na sposoby zainstalowania samego środowiska programistycznego i możliwości uruchamiania kodu. I to tak "krok po kroku".

vz

@lukaszlab dzięki za uwagi!
Jak pewnie czytałeś w opisie przykładu jest to pierwszy wprowadzający przykład, który ma odpowiadać temu, co pokazałem w lekcji. Siłą rzeczy, żeby przykład był czytelny, musi być prosty dla poznających Pythona.

Paczkę Unum mogę oczywiście wrzucić i wiele innych też, ale nie o to tutaj chodzi. Pisałem w poście, że o dodatkowych modułach, funkcjach etc. będę pisać w następnych lekcjach. Racja, powinienem to może wyraźniej zaznaczyć w przykładzie (info, że pracę na jednostkach pokażę później).

Jeśli chodzi o pracę na jednostkach SI, to mam też inne podjeście - w mojej ocenie bardziej efektywne i prostsze (specyfika obliczeń statycznych w bud.), ale o tym później Wink

Co do pracy na osobnych modułach (jednostki tam, obliczenia tu itp.) to się z Tobą zgadzam w 100%. Jest to chyba najlepsze podejście, żeby ogarnąć kod. Też będę to pokazywać w następnych wpisach.

---

@adam_47 Dzięki za feedback!
Widziałeś instrukcje instalacji Pythona i edytora kodu (Sublime) na początku wpisu (akapit "Uruchamianie i obsługa Pythona")? Za mało dokładne PDFy? Myślałem, że pokazałem krok po kroku co i jak.

adam_47

Przepraszam, nie zauważyłem. Masz rację - wystarczająco dokładnie.

vz

Zapraszam do drugiej lekcji "Python dla inżynierów". W tej lekcji nauczysz się jak tworzyć w Pythonie napisy i operować na nich.
Aby wykorzystać w projekcie stworzone przez Ciebie algorytmy obliczeniowe w Pythonie, potrzebujesz odpowiednio sformatowanego tekstu, który będziesz mógł dowolnie zmieniać i następnie wklejać tam gdzie chcesz. Nauczę Cię jak radzić sobie z napisami w Pythonie, ponieważ jest to bardzo przydatne! Nauczę Cię też jak tworzyć własne raporty obliczeniowe do wykorzystania bezpośrednio w Twoich obliczeniach statycznych.

Zapraszam! LEKCJA 2 ➡ [link widoczny dla zalogowanych]

lukaszlab

@vz
Napisałeś w kursie - 'Metoda jest prosta i pozwala na radzenie sobie z problemami, których nie możesz ogarnąć typowym oprogramowaniem'. Niestety nie wygląda to tak kolorowo i tu pomimo wszystkich zalet tego języka, zaczyna się problem z praktycznym użyciem Pythona przez przeciętnego inżyniera nie będącego zaciętym programistą (dotyczy to też innych języków). Do tworzenia tego raportu użyłeś dość siermiężnej metody przez co nie jest ona prosta i efektywna - np. brak wzorów z których pochodzą wyniki (nie chodzi mi o ich przekopiowanie do print). Normalnie inżynierowie zwykli 'ogarniać' takie obliczenia używając np. Excel czy darmowego Smath i przedstawione podejście raczej nie jest realną alternatywą.
W związku z tym, iż w twoim kursie przyjdzie nam poczekać chwilę zanim przedstawisz bardziej praktyczne know how, wspomnę czytającym ten wątek o takich narzędziach do generowania dynamicznych raportów jak Jupyter, SageMath czy SeePy. W szczególności polecam wypróbować narzędzie SeePy mojego autorstwa które znakomicie rozwiązuje powyższy problem.
[link widoczny dla zalogowanych]

vz

@lukaszlab dziękuję za krytyczne uwagi! Widzę, że czekasz niecierpliwie na dalsze lekcje Wink

Lekcje te są przeznaczone dla określonej grupy odbiorców (patrz lekcja 1 - wprowadzenie), więc materiał podaję tak, żeby był dla nich jak najbardziej przystępny.

W ogóle, to ciekawy dylemat w tworzeniu kursów - są tacy, którzy chcą sobie powtórzyć materiał i chcieliby od razu wszystkie kwiatki Pythona zobaczyć, ale są i tacy, którzy jednak potrzebują zobaczyć metodą krok po kroku jak pracować z Pythonem. Wszystkim nie dogodzę Wink

Cieszę się jednak z pozytywnego feedbacku również od osób dla których robię ten kurs.

ZbyszekM

... są też tacy którzy szukali szkoleń lub korepetycji z LISP-a i nie znaleźli.
Patrz ja Wink

Twój kurs będę obserwował i mam nadzieję się czegoś nauczyć Very Happy

vz

lukaszlab

Wracając jeszcze do sposobu tworzenia tego raportu. Poniżej alternatywne zgrabniejsze i bardziej czytelne rozwiązanie z wykorzystaniem vars() do formatowania wielowierszowego stringu.

vz · Wysłany: Wto 21:25, 13 Mar 2018 Temat postu:

Dobry wieczór,
zapraszam Was po dłuższej pauzie na kolejną lekcję "Python dla inżynierów". W lekcji trzeciej omawiam tzw. LISTY.
Listy w Pythonie, przez niektórych nazywane tablicami, pozwalają na zorganizowanie i przez to znaczne przyśpieszenie obliczeń. Dzięki listom można efektywnie wykonywać 'masowe' obliczenia, czyli za jednym zamachem będziesz w stanie przeprowadzić wiele obliczeń na raz. Przykład: zwymiarowanie 100 belek w jednym algorytmie. Zastosowanie list pozwala też na automatyzację obliczeń – większość programów w budownictwie i nie tylko bazuje na tego typu elementach. Zastosowań jest wiele, najlepiej samu sprawdzić z czym się to je Wink

Lekcja dostępna pod linkiem: ↪ [link widoczny dla zalogowanych]

lukaszlab · Wysłany: Śro 11:51, 14 Mar 2018 Temat postu:

Szkoda, że nie wspomniałeś o numpy i np funkcji vectorize - co pozwala uniknąć tworzenia tych pętli w obliczeniach na listach.
[link widoczny dla zalogowanych]

vz · Wysłany: Śro 18:25, 14 Mar 2018 Temat postu:

Będzie i o tym, ale przy temacie „import” i bibliotek Smile

Dzięki!

vz

Nadaję ważny komunikat❗ PYHON DLA INŻYNIERÓW odcinek #4 jest już dostępny ❗

Tym razem w #PDI będzie o mało znanym i niedocenianym typie danych jakim jest KROTKA (ang. Tuples). Często, z racji podobieństw, krotki mylone są z listami. Są to jednak zupełnie inne typy danych. Krotki oprócz tego, że są szybsze niż listy, to dodatkowo są niemodyfikowalne... 😲

↪ [link widoczny dla zalogowanych]

KROTKI są specyficzne i przez to też niedoceniane a nawet zapominane w programowaniu w Pythonie. Sam przygotowując tą lekcję dowiedziałem się rzeczy, o których wcześniej nie miałem pojęcia. Doszedłem do wniosku, że muszę częściej z nich korzystać 🤔

Link znajdziecie tutaj: [link widoczny dla zalogowanych]